Google DeepMind 10 月 6 日发布 EmbeddingGemma 2：740M 参数、Gemma 4 架构、Apache 2.0，把文本、代码、图像、音频、视频映射到同一个向量空间，端侧量化后最低 191MB 内存。这篇过一遍它的模块化设计、8K 上下文、MRL 截断、MTEB Code 成绩、几种本地跑法，以及基于它做的开源本地搜索工具 DigUp。
yetone 新开源的 magpie 和已经很火的 CC Switch 功能高度重叠，都是帮你一键切换 AI 编程工具的供应商和模型。这篇把两者的定位、技术栈、网关设计和 magpie 那份写得很细的隐私政策放在一起对比，看看 magpie 有没有机会成为下一个 CC Switch。
拆解 Anthropic 官方开源的 Knowledge Work Plugins：没有代码、没有依赖，全靠 Markdown + JSON 把 Claude 变成销售、市场、财务、法务等岗位专家。以 marketing 插件为样本，讲清它的目录结构、工具无关的连接器设计、技能分层，以及怎么跑起来、怎么改成你自己的。
「豆包喂养」是最近冒出来的新词，指的是大厂招真人录语音、做对话录制这类给大模型「造数据」的活，这些活大多挂在字节自家的「模兜」平台上。这篇讲清模兜到底是个什么平台、在招哪些任务、接单要走什么流程，也说清了字节手里有抖音，为什么还要花钱采数据。
TypeSafe AI 的 Jev 全面开放注册：它不生成任何文字，只输出带校准概率的类型化判定，定位为 System One 决策模型。本文讲清楚 Jev 和主流大模型的区别、Choice / Score / Noul 三种问题类型、RLCD 训练方法，以及它的价格、延迟和适用边界。
