DeepSeek-V3.2-Exp 正式发布：性能更强、API 成本减半、国产芯片深度适配

2025年9月29日，国产大模型厂商 DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V3.2-Exp（Experimental）版本，作为迈向新一代架构的重要中间步骤，该模型在性能、效率与生态协同方面均取得显著进展 。

一、核心亮点

1. 引入全新稀疏注意力机制

DeepSeek-V3.2-Exp 引入了名为 DeepSeek Sparse Attention（DSA） 的新型稀疏注意力架构。该机制显著降低了计算资源消耗，同时提升了模型推理效率，尤其适用于长文本和复杂推理任务 。

在各领域的公开评测集上，DeepSeek-V3.2-Exp 的表现与 V3.1-Terminus 基本持平。

2. API 成本大幅下调

伴随新模型上线，DeepSeek 宣布其 API 服务价格 “腰斩”，即成本降低 50%。此举有望进一步推动开发者和企业用户大规模采用 DeepSeek 的模型服务 。

3. 开源与云平台快速部署

DeepSeek-V3.2-Exp 已在 Hugging Face 平台正式开源，并同步上线多家主流云平台，包括：

• 华为云
• PPIO 派欧云
• 优刻得（UCloud）等

国外 OpenRouter 也已更新 DeepSeek-V3.2-Exp 模型

4. 国产 AI 芯片深度适配

该模型已获得多家国产 AI 芯片厂商的官方支持与适配，包括：

• 华为昇腾
• 寒武纪
• 海光信息
  此举标志着国产大模型与国产算力生态的进一步融合 。

二、产品升级与部署

• DeepSeek Chat 与 DeepSeek Reasoner 两大核心产品均已升级至 V3.2-Exp 版本。

  • deepseek-chat 对应非思考模式
  • deepseek-reasoner 对应思考模式

• 官方 App 与网页端也已同步更新，用户可立即体验新模型能力 。

三、社区与行业反响

在正式发布前，DeepSeek-V3.2 的模型页面曾短暂出现在 Hugging Face 上，引发社区广泛关注与猜测 。而此次正式发布不仅兑现了技术承诺，更通过开源、降价、芯片协同等多维度举措，展现出 DeepSeek 在大模型竞争中的差异化战略 。