ComfyUI 部署 Z-Image 工作流

Z-Image 是一个拥有 6B 参数的高效图像生成基础模型，采用单流扩散变换器架构，可实现亚秒级推理延迟。

模型变体：

Z-Image-Turbo – 蒸馏版本，仅需 8 NFEs（函数评估次数）即可达到或超越领先竞争对手。在企业级 H800 GPU 上可实现亚秒级推理延迟，并可在 16GB 显存的消费级设备上运行。
Z-Image-Base – 非蒸馏基础模型，用于社区驱动的微调和自定义开发。
Z-Image-Edit – 针对图像编辑任务微调的变体，具有出色的指令遵循能力。

安装

以下示例为安装 Z-Image-Turbo ，如果在国内可以使用镜像加速，将域名换为 hf-mirror.com 即可

模型下载

text_encoders（文本编码器）

qwen_3_4b.safetensors

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https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/text_encoders/qwen_3_4b.safetensors

diffusion_models（扩散模型）

z_image_turbo_bf16.safetensors

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https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/diffusion_models/z_image_turbo_bf16.safetensors

ae.safetensors

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https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/resolve/main/split_files/vae/ae.safetensors

lora

pixel_art_style_z_image_turbo.safetensors

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https://huggingface.co/tarn59/pixel_art_style_lora_z_image_turbo/resolve/main/pixel_art_style_z_image_turbo.safetensors

ControlNet 所需的额外模型

model_patches（模型补丁）

Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors

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https://huggingface.co/alibaba-pai/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union/resolve/main/Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors

模型存储位置

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📂 ComfyUI/
├── 📂 models/
│   ├── 📂 text_encoders/
│   │      └── qwen_3_4b.safetensors
│   ├── 📂 diffusion_models/
│   │      └── z_image_turbo_bf16.safetensors
│   ├── 📂 vae/
│   │      └── ae.safetensors
│   ├── 📂 loras/
│   │      └── pixel_art_style_z_image_turbo.safetensors
│   └── 📂 model_patches/
│          └── Z-Image-Turbo-Fun-Controlnet-Union.safetensors

工作流

下载文生图工作流文件

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https://raw.githubusercontent.com/Comfy-Org/workflow_templates/refs/heads/main/templates/image_z_image_turbo.json

使用

在模型库中也分别提供了 控制生图 和 文生图 两种模板

载入工作流后如下图所示

然后就可以进行文生图了，直接用上面的英文提示词先简单试试，这个模型是支持中英文的，并且生成速度还挺快的

再试试生成一个风格化的头像