<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Claude Cowork on 大卷学长的博客</title><link>https://blog.liurb.org/tags/claude-cowork/</link><description>Recent content in Claude Cowork on 大卷学长的博客</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Sat, 10 Oct 2026 11:51:16 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.liurb.org/tags/claude-cowork/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Anthropic 开源 Knowledge Work Plugins：用纯 Markdown 把 Claude 变成岗位专家</title><link>https://blog.liurb.org/posts/2026/10/10/knowledge-work-plugins/</link><pubDate>Sat, 10 Oct 2026 11:51:16 +0000</pubDate><guid>https://blog.liurb.org/posts/2026/10/10/knowledge-work-plugins/</guid><description>&lt;img src="https://blog.liurb.org/images/posts/2026/knowledge_work_plugins_logo.png" alt="Featured image of post Anthropic 开源 Knowledge Work Plugins：用纯 Markdown 把 Claude 变成岗位专家" />&lt;h1 id="anthropic-开源-knowledge-work-plugins用纯-markdown-把-claude-变成岗位专家">Anthropic 开源 Knowledge Work Plugins：用纯 Markdown 把 Claude 变成岗位专家
&lt;/h1>&lt;p>Anthropic 最近开源了一个仓库，&lt;strong>Knowledge Work Plugins&lt;/strong>（&lt;a class="link" href="https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins" target="_blank" rel="noopener"
>github.com/anthropics/knowledge-work-plugins&lt;/a>）。&lt;/p>
&lt;p>它算是 &lt;strong>Claude Cowork&lt;/strong> 的下一步。Cowork 想解决的是「让 Claude 交付成品」，这套插件要解决的是更进一步的问题：怎么让 Claude 像一个真正懂你们团队的岗位专家那样干活。而它的做法，就是&lt;strong>把「怎么做」写成 Markdown，打包成插件装进 Claude&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;p>我把它 clone 下来，把 &lt;code>marketing&lt;/code> 这个插件从清单文件一路读到 &lt;code>skills/&lt;/code> 底下的 &lt;code>SKILL.md&lt;/code>。它最特别的地方在于：&lt;strong>整个插件体系里没有一行代码，全是 Markdown 和 JSON&lt;/strong>。README 结尾那句写得很直白：&lt;/p>
&lt;blockquote>
&lt;p>Every component is file-based — markdown and JSON, no code, no infrastructure, no build steps.&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;p>一个插件就是一个目录，里面躺着若干 &lt;code>.md&lt;/code> 和 &lt;code>.json&lt;/code>。你 fork 下来改几个 Markdown 文件，就是一个给你们公司定制的插件。这种「配置即能力」的路子，和眼下那些重运行时的 Agent 框架，方向正好相反。&lt;/p>
&lt;h2 id="这个仓库里有什么">这个仓库里有什么
&lt;/h2>&lt;p>插件的主战场是 &lt;strong>Claude Cowork&lt;/strong>（面向知识工作者的桌面级智能体），同时完全兼容 &lt;strong>Claude Code&lt;/strong>（命令行）。仓库里一共开源了 11 个插件，覆盖 productivity、sales、customer-support、product-management、marketing、legal、finance、data、enterprise-search、bio-research，另外还有一个专门用来「造插件」的 &lt;code>cowork-plugin-management&lt;/code>。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://blog-worker.liurb.org/api/2026/10/knowledge-work-plugins_03.png"
loading="lazy"
>&lt;/p>
&lt;p>每个插件对应一个岗位，把该岗位需要的技能、连接器、斜杠命令和子智能体打包在一起。README 里那句总结挺精准：&lt;/p>
&lt;blockquote>
&lt;p>Plugins that turn Claude into a specialist for your role, team, and company.&lt;/p>&lt;/blockquote>
&lt;h2 id="插件长什么样先看骨架">插件长什么样：先看骨架
&lt;/h2>&lt;p>每个插件都遵循同一套目录约定：&lt;/p>
&lt;div class="highlight">&lt;div class="chroma">
&lt;table class="lntable">&lt;tr>&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code>&lt;span class="lnt">1
&lt;/span>&lt;span class="lnt">2
&lt;/span>&lt;span class="lnt">3
&lt;/span>&lt;span class="lnt">4
&lt;/span>&lt;span class="lnt">5
&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>
&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code class="language-fallback" data-lang="fallback">&lt;span class="line">&lt;span class="cl">plugin-name/
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">├── .claude-plugin/plugin.json # 清单：名称、版本、描述、作者
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">├── .mcp.json # 连接器：要接入哪些外部工具（MCP 服务器）
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">├── commands/ # 斜杠命令：用户主动触发，如 /draft-content
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">└── skills/ # 技能：Claude 按需自动调用，或按名调用
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>&lt;/tr>&lt;/table>
&lt;/div>
&lt;/div>&lt;p>拆开就三类零件，职责边界很清楚：&lt;/p>
&lt;table>
&lt;thead>
&lt;tr>
&lt;th>组件&lt;/th>
&lt;th>职责&lt;/th>
&lt;th>触发方式&lt;/th>
&lt;/tr>
&lt;/thead>
&lt;tbody>
&lt;tr>
&lt;td>&lt;strong>Skills（技能）&lt;/strong>&lt;/td>
&lt;td>编码岗位的领域知识、最佳实践、分步工作流&lt;/td>
&lt;td>请求匹配时&lt;strong>自动触发&lt;/strong>，或按名调用&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>&lt;strong>Commands（命令）&lt;/strong>&lt;/td>
&lt;td>明确的动作入口&lt;/td>
&lt;td>用户主动输入斜杠命令&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>&lt;strong>Connectors（连接器）&lt;/strong>&lt;/td>
&lt;td>通过 MCP 协议接入外部工具（CRM、数据仓库、设计工具等）&lt;/td>
&lt;td>技能执行时调用&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;/tbody>
&lt;/table>
&lt;p>&lt;img src="https://blog-worker.liurb.org/api/2026/10/knowledge-work-plugins_06.png"
loading="lazy"
>&lt;/p>
&lt;p>这里面我想单独拎出来说的是「技能」。一个技能说到底就是 &lt;code>skills/xxx/SKILL.md&lt;/code> 这么一个文件：头部一段 YAML 元数据，&lt;code>description&lt;/code> 字段决定它什么时候会被自动触发；正文则是写给 Claude 看的分步指令。&lt;strong>整个插件的「智能」，基本都浓缩在这些 Markdown 的编排逻辑里。&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;h2 id="拿-marketing-插件开刀">拿 marketing 插件开刀
&lt;/h2>&lt;p>光讲结构太抽象，直接解剖 &lt;code>marketing&lt;/code> 插件，它是理解整套设计的最佳样本。&lt;/p>
&lt;h3 id="它包含什么">它包含什么
&lt;/h3>&lt;p>&lt;code>marketing&lt;/code> 插件（v1.2.0）目前是 7 个命令 + 8 个技能文件，覆盖市场同学的日常链路：&lt;/p>
&lt;table>
&lt;thead>
&lt;tr>
&lt;th>命令&lt;/th>
&lt;th>干什么用&lt;/th>
&lt;/tr>
&lt;/thead>
&lt;tbody>
&lt;tr>
&lt;td>&lt;code>/draft-content&lt;/code>&lt;/td>
&lt;td>起草博客、社媒、邮件、落地页、新闻稿、案例&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>&lt;code>/campaign-plan&lt;/code>&lt;/td>
&lt;td>生成带渠道策略和逐周日历的完整活动简报&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>&lt;code>/brand-review&lt;/code>&lt;/td>
&lt;td>对照品牌声音规范审稿，按严重度标记问题&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>&lt;code>/competitive-brief&lt;/code>&lt;/td>
&lt;td>竞品研究，输出定位对比和销售对战卡（battlecard）&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>&lt;code>/performance-report&lt;/code>&lt;/td>
&lt;td>把数据变成高管能看懂的绩效报告&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>&lt;code>/seo-audit&lt;/code>&lt;/td>
&lt;td>SEO 全面审计，产出可执行的优先级行动计划&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>&lt;code>/email-sequence&lt;/code>&lt;/td>
&lt;td>设计多封邮件序列（带分支逻辑和流程图）&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;/tbody>
&lt;/table>
&lt;h3 id="连接器工具无关的设计">连接器：工具无关的设计
&lt;/h3>&lt;p>这个插件最值得称道的一点，是**「工具无关（tool-agnostic）」**。看它的 &lt;code>.mcp.json&lt;/code>：&lt;/p>
&lt;div class="highlight">&lt;div class="chroma">
&lt;table class="lntable">&lt;tr>&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code>&lt;span class="lnt"> 1
&lt;/span>&lt;span class="lnt"> 2
&lt;/span>&lt;span class="lnt"> 3
&lt;/span>&lt;span class="lnt"> 4
&lt;/span>&lt;span class="lnt"> 5
&lt;/span>&lt;span class="lnt"> 6
&lt;/span>&lt;span class="lnt"> 7
&lt;/span>&lt;span class="lnt"> 8
&lt;/span>&lt;span class="lnt"> 9
&lt;/span>&lt;span class="lnt">10
&lt;/span>&lt;span class="lnt">11
&lt;/span>&lt;span class="lnt">12
&lt;/span>&lt;span class="lnt">13
&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>
&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code class="language-json" data-lang="json">&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="p">{&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl"> &lt;span class="nt">&amp;#34;mcpServers&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="p">{&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl"> &lt;span class="nt">&amp;#34;slack&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="p">{&lt;/span> &lt;span class="nt">&amp;#34;url&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="s2">&amp;#34;https://mcp.slack.com/mcp&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">,&lt;/span> &lt;span class="err">...&lt;/span> &lt;span class="p">},&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl"> &lt;span class="nt">&amp;#34;canva&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="p">{&lt;/span> &lt;span class="nt">&amp;#34;url&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="s2">&amp;#34;https://mcp.canva.com/mcp&amp;#34;&lt;/span> &lt;span class="p">},&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl"> &lt;span class="nt">&amp;#34;figma&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="p">{&lt;/span> &lt;span class="nt">&amp;#34;url&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="s2">&amp;#34;https://mcp.figma.com/mcp&amp;#34;&lt;/span> &lt;span class="p">},&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl"> &lt;span class="nt">&amp;#34;hubspot&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="p">{&lt;/span> &lt;span class="nt">&amp;#34;url&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="s2">&amp;#34;https://mcp.hubspot.com/anthropic&amp;#34;&lt;/span> &lt;span class="p">},&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl"> &lt;span class="nt">&amp;#34;amplitude&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="p">{&lt;/span> &lt;span class="nt">&amp;#34;url&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="s2">&amp;#34;https://mcp.amplitude.com/mcp&amp;#34;&lt;/span> &lt;span class="p">},&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl"> &lt;span class="nt">&amp;#34;notion&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="p">{&lt;/span> &lt;span class="nt">&amp;#34;url&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="s2">&amp;#34;https://mcp.notion.com/mcp&amp;#34;&lt;/span> &lt;span class="p">},&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl"> &lt;span class="nt">&amp;#34;ahrefs&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="p">{&lt;/span> &lt;span class="nt">&amp;#34;url&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="s2">&amp;#34;https://api.ahrefs.com/mcp/mcp&amp;#34;&lt;/span> &lt;span class="p">},&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl"> &lt;span class="nt">&amp;#34;klaviyo&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="p">{&lt;/span> &lt;span class="nt">&amp;#34;url&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="s2">&amp;#34;https://mcp.klaviyo.com/mcp&amp;#34;&lt;/span> &lt;span class="p">},&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl"> &lt;span class="nt">&amp;#34;supermetrics&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="p">{&lt;/span> &lt;span class="nt">&amp;#34;url&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span> &lt;span class="s2">&amp;#34;https://mcp.supermetrics.com/mcp&amp;#34;&lt;/span> &lt;span class="p">}&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl"> &lt;span class="p">}&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="p">}&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>&lt;/tr>&lt;/table>
&lt;/div>
&lt;/div>&lt;p>但关键在于：&lt;strong>技能文件里从不写死产品名&lt;/strong>。&lt;code>CONNECTORS.md&lt;/code> 解释了机制，文件里统一用 &lt;code>~~category&lt;/code> 这样的占位符：&lt;/p>
&lt;table>
&lt;thead>
&lt;tr>
&lt;th>类别&lt;/th>
&lt;th>占位符&lt;/th>
&lt;th>预配置&lt;/th>
&lt;th>可替换&lt;/th>
&lt;/tr>
&lt;/thead>
&lt;tbody>
&lt;tr>
&lt;td>SEO&lt;/td>
&lt;td>&lt;code>~~SEO&lt;/code>&lt;/td>
&lt;td>Ahrefs, Similarweb&lt;/td>
&lt;td>Semrush, Moz&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>邮件营销&lt;/td>
&lt;td>&lt;code>~~email marketing&lt;/code>&lt;/td>
&lt;td>Klaviyo&lt;/td>
&lt;td>Mailchimp, Customer.io&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;tr>
&lt;td>产品分析&lt;/td>
&lt;td>&lt;code>~~product analytics&lt;/code>&lt;/td>
&lt;td>Amplitude&lt;/td>
&lt;td>Mixpanel, Google Analytics&lt;/td>
&lt;/tr>
&lt;/tbody>
&lt;/table>
&lt;p>&lt;img src="https://blog-worker.liurb.org/api/2026/10/knowledge-work-plugins_09.png"
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>&lt;/p>
&lt;p>意思就是 &lt;code>~~SEO&lt;/code> 今天可以是 Ahrefs，明天换成 Semrush，技能文件一个字都不用改。&lt;code>.mcp.json&lt;/code> 只是「开箱即用」的默认配置，不是硬绑定。对要做企业内部推广的团队来说，这个设计的价值很大：你完全可以把连接器换成自家的数据栈。&lt;/p>
&lt;h3 id="拆一个技能draft-content">拆一个技能：draft-content
&lt;/h3>&lt;p>挑最常用的 &lt;code>/draft-content&lt;/code> 逐段看它怎么「教」Claude 干活。&lt;code>SKILL.md&lt;/code> 开头是元数据：&lt;/p>
&lt;div class="highlight">&lt;div class="chroma">
&lt;table class="lntable">&lt;tr>&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code>&lt;span class="lnt">1
&lt;/span>&lt;span class="lnt">2
&lt;/span>&lt;span class="lnt">3
&lt;/span>&lt;span class="lnt">4
&lt;/span>&lt;span class="lnt">5
&lt;/span>&lt;span class="lnt">6
&lt;/span>&lt;span class="lnt">7
&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>
&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code class="language-yaml" data-lang="yaml">&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="nn">---&lt;/span>&lt;span class="w">
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="w">&lt;/span>&lt;span class="nt">name&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span>&lt;span class="w"> &lt;/span>&lt;span class="l">draft-content&lt;/span>&lt;span class="w">
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="w">&lt;/span>&lt;span class="nt">description&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span>&lt;span class="w"> &lt;/span>&lt;span class="l">Draft blog posts, social media, email newsletters, landing pages,&lt;/span>&lt;span class="w">
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="w"> &lt;/span>&lt;span class="l">press releases, and case studies with channel-specific formatting and SEO&lt;/span>&lt;span class="w">
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="w"> &lt;/span>&lt;span class="l">recommendations. Use when writing any marketing content...&lt;/span>&lt;span class="w">
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="w">&lt;/span>&lt;span class="nt">argument-hint&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span>&lt;span class="w"> &lt;/span>&lt;span class="s2">&amp;#34;&amp;lt;content type and topic&amp;gt;&amp;#34;&lt;/span>&lt;span class="w">
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="w">&lt;/span>&lt;span class="nn">---&lt;/span>&lt;span class="w">
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>&lt;/tr>&lt;/table>
&lt;/div>
&lt;/div>&lt;p>这段 &lt;code>description&lt;/code> 就是技能的「触发器」：当你说「帮我写一篇博客」时，Claude 就是靠匹配这段话来决定要不要加载这个技能。&lt;/p>
&lt;p>接着正文把工作流拆成清晰几步：&lt;/p>
&lt;ol>
&lt;li>
&lt;p>&lt;strong>收集输入&lt;/strong>（没提供就问，绝不瞎猜）：内容类型、主题、受众、关键信息、语气、长度&lt;/p>
&lt;/li>
&lt;li>
&lt;p>&lt;strong>品牌声音处理&lt;/strong>：本地配置了品牌语气就自动套用并告知用户；没有就问，或默认「中立专业语气」&lt;/p>
&lt;/li>
&lt;li>
&lt;p>&lt;strong>按类型生成&lt;/strong>：每种类型都有专属结构，比如社媒要按平台差异化处理：&lt;/p>
&lt;blockquote>
&lt;ul>
&lt;li>If LinkedIn: professional framing, paragraph breaks for readability&lt;/li>
&lt;li>If Twitter/X: concise, punchy, within character limit&lt;/li>
&lt;li>If Instagram: visual-first language, story-driven, hashtag block&lt;/li>
&lt;/ul>&lt;/blockquote>
&lt;/li>
&lt;li>
&lt;p>&lt;strong>SEO 加持&lt;/strong>：建议主关键词及放置位置、生成 meta 描述&lt;/p>
&lt;/li>
&lt;li>
&lt;p>&lt;strong>主动收尾&lt;/strong>：说明用了什么语气 + SEO 建议，再追问一句「要不要改某节、换个语气、或换个渠道做个变体？」&lt;/p>
&lt;/li>
&lt;/ol>
&lt;p>这里没有任何 Python，没有 API 调用，全是写给 Claude 看的「编排指令」。Claude 读完后，就知道「写一篇社媒文案」这件事该怎么一步步做、该问什么、该注意什么。这就是「技能」的全部魔法。&lt;/p>
&lt;h3 id="还有一层后台知识库">还有一层：后台知识库
&lt;/h3>&lt;p>有个容易被忽略、但我觉得很聪明的设计：&lt;strong>技能是分角色的&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;p>比如 &lt;code>content-creation&lt;/code> 这个技能，它的元数据里有一行：&lt;/p>
&lt;div class="highlight">&lt;div class="chroma">
&lt;table class="lntable">&lt;tr>&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code>&lt;span class="lnt">1
&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>
&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code class="language-yaml" data-lang="yaml">&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="nt">user-invocable&lt;/span>&lt;span class="p">:&lt;/span>&lt;span class="w"> &lt;/span>&lt;span class="kc">false&lt;/span>&lt;span class="w">
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>&lt;/tr>&lt;/table>
&lt;/div>
&lt;/div>&lt;p>意思是&lt;strong>用户不能直接触发它&lt;/strong>。它是一个「后台知识库」，里面沉淀了整套内容创作的方法论：6 种内容类型的精确模板（博客引言 100–150 词、meta 描述 &amp;lt;160 字符）、标题公式库（&lt;code>How to [X] without [Y]&lt;/code>、&lt;code>[N] ways to...&lt;/code>）、CTA 最佳实践、On-Page SEO 检查清单……&lt;/p>
&lt;p>当你触发 &lt;code>/draft-content&lt;/code> 时，Claude 会顺手把 &lt;code>content-creation&lt;/code> 的知识「调出来」垫在底下。&lt;strong>执行型技能管流程编排，知识库型技能管专业弹药&lt;/strong>。这么一分层，技能既能复用知识，又能保持职责单一。&lt;/p>
&lt;p>&lt;img src="https://blog-worker.liurb.org/api/2026/10/knowledge-work-plugins-skill-layering-20261010-133253.png"
loading="lazy"
>&lt;/p>
&lt;h3 id="三个贯穿所有技能的共同模式">三个贯穿所有技能的共同模式
&lt;/h3>&lt;p>把 marketing 里的技能横向摆一起看，能发现几套挺成熟的设计范式。&lt;/p>
&lt;p>最明显的是&lt;strong>优雅降级（graceful degradation）&lt;/strong>。每个技能都带着 &lt;code>If tools are not connected&lt;/code> 分支：&lt;code>/seo-audit&lt;/code> 没接 SEO 工具时，会退化成用网页搜索，顺带提示你「接入 Ahrefs 后数据会自动填充」；&lt;code>/performance-report&lt;/code> 没接分析工具时，就请你直接粘贴数据。缺工具也不罢工，这个取舍挺务实。&lt;/p>
&lt;p>其次是&lt;strong>结构化、对高管友好的输出&lt;/strong>。满屏都是表格：指标仪表盘表、问题严重度表、逐周内容日历表，默认就是「能直接转发给老板看」的形态。&lt;/p>
&lt;p>最后是&lt;strong>主动多轮迭代&lt;/strong>。几乎每个技能结尾都有一段 &lt;em>&amp;ldquo;Would you like me to&amp;hellip;&amp;quot;&lt;/em>，把一次性的输出变成可以继续追问的对话，而不是丢给你一份死文档。&lt;/p>
&lt;h2 id="怎么跑起来">怎么跑起来
&lt;/h2>&lt;p>假设你已经装好了 Claude Code，三步：&lt;/p>
&lt;div class="highlight">&lt;div class="chroma">
&lt;table class="lntable">&lt;tr>&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code>&lt;span class="lnt">1
&lt;/span>&lt;span class="lnt">2
&lt;/span>&lt;span class="lnt">3
&lt;/span>&lt;span class="lnt">4
&lt;/span>&lt;span class="lnt">5
&lt;/span>&lt;span class="lnt">6
&lt;/span>&lt;span class="lnt">7
&lt;/span>&lt;span class="lnt">8
&lt;/span>&lt;span class="lnt">9
&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>
&lt;td class="lntd">
&lt;pre tabindex="0" class="chroma">&lt;code class="language-bash" data-lang="bash">&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="c1"># 1. 添加插件市场&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">claude plugin marketplace add anthropics/knowledge-work-plugins
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="c1"># 2. 安装 marketing 插件&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">claude plugin install marketing@knowledge-work-plugins
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">&lt;span class="c1"># 3. 直接用&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">/draft-content &lt;span class="c1"># 起草内容&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;span class="line">&lt;span class="cl">/seo-audit &lt;span class="c1"># SEO 审计&lt;/span>
&lt;/span>&lt;/span>&lt;/code>&lt;/pre>&lt;/td>&lt;/tr>&lt;/table>
&lt;/div>
&lt;/div>&lt;p>&lt;img src="https://blog-worker.liurb.org/api/2026/10/knowledge-work-plugins_12.png"
loading="lazy"
>&lt;/p>
&lt;p>如果用的是 Cowork，直接在 &lt;a class="link" href="https://claude.com/plugins/" target="_blank" rel="noopener"
>claude.com/plugins&lt;/a> 里图形化安装就行。装完技能会&lt;strong>自动激活&lt;/strong>，不用手动开。&lt;/p>
&lt;p>第一次用，我建议先让 Claude 记住你的品牌语气（把品牌规范贴给它，或写进项目指令），之后所有内容类命令都会自动套用你的偏好，不用每次重复交代。&lt;/p>
&lt;h2 id="真正值钱的地方在定制">真正值钱的地方在「定制」
&lt;/h2>&lt;p>读到这儿你可能会想：这些通用插件看着不错，可跟网上随便一份 prompt 模板的区别在哪？&lt;/p>
&lt;p>区别在于，&lt;strong>README 专门用一整节讲「Making Them Yours（让它成为你的）」&lt;/strong>：&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>&lt;strong>换连接器&lt;/strong>：改 &lt;code>.mcp.json&lt;/code>，指向你的工具栈&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>加公司上下文&lt;/strong>：把你们公司的术语、组织架构、流程写进技能文件&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>调工作流&lt;/strong>：改技能指令，让它贴合团队真实做法，而不是教科书&lt;/li>
&lt;li>&lt;strong>造新插件&lt;/strong>：仓库里那个 &lt;code>cowork-plugin-management&lt;/code> 元插件，专门用来「创建新插件」：用 Claude 造针对自己独特流程的插件&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;p>&lt;img src="https://blog-worker.liurb.org/api/2026/10/knowledge-work-plugins-customize-20261010-134214.png"
loading="lazy"
>&lt;/p>
&lt;p>说白了，这套系统的终局是：&lt;strong>你团队沉淀下来的「怎么做事」，被写进 Markdown，然后烘焙进每一次交互&lt;/strong>。领导和管理者不用再花时间「强制执行流程」，而是把时间花在「改进流程」上，因为流程本身已经被编码进 Claude 了。&lt;/p>
&lt;h2 id="写在最后">写在最后
&lt;/h2>&lt;p>Knowledge Work Plugins 给我的最大启发，不是「Claude 又能干活了」，而是它对「怎么把组织知识注入 AI」给了一个很务实的答案：&lt;strong>不造新框架、不引入新运行时，就用最普通的 Markdown 和 JSON，把方法论写成 Claude 读得懂的编排指令。&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>如果你想在自己团队里落地 AI，这个仓库值得 fork 下来逐字读一遍 &lt;code>SKILL.md&lt;/code>：你读的不只是一个插件，更是一套「把岗位经验产品化」的方法论。&lt;/p>
&lt;p>而 &lt;code>marketing&lt;/code> 恰好是最好的入门样本：它够完整（7 个命令 + 知识库分层），够典型（工具无关 + 优雅降级 + 结构化输出），又不像 &lt;code>sales&lt;/code> 那样庞大（36 个技能）。从它入手，能最快摸清整套插件体系的设计语言。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;p>&lt;strong>参考&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;ul>
&lt;li>仓库：&lt;a class="link" href="https://github.com/anthropics/knowledge-work-plugins" target="_blank" rel="noopener"
>anthropics/knowledge-work-plugins&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>marketing 插件：&lt;code>./marketing&lt;/code>（README、CONNECTORS.md、&lt;code>skills/&lt;/code> 下 8 个 SKILL.md）&lt;/li>
&lt;li>Claude Cowork：&lt;a class="link" href="https://claude.com/product/cowork" target="_blank" rel="noopener"
>claude.com/product/cowork&lt;/a>&lt;/li>
&lt;li>MCP 协议：&lt;a class="link" href="https://modelcontextprotocol.io/" target="_blank" rel="noopener"
>modelcontextprotocol.io&lt;/a>&lt;/li>
&lt;/ul>
&lt;!--
配图清单（共 7 条：4 张真实截图 + 3 张代码绘制）
截图（自己拍，走 pub 压缩上传即可，也可靠 PicGo）：插入格式 ![alt](https://blog-worker.liurb.org/api/2026/10/&lt;slug>-&lt;ts>.png)
1. knowledge-work-plugins-repo 仓库首页（11 插件表） → 「这个仓库里有什么」，插件清单句之后、总结句之前
2. knowledge-work-plugins-tree 插件目录树 → 「插件长什么样：先看骨架」，三类零件表之后
3. knowledge-work-plugins-connectors-doc CONNECTORS.md 占位符表 → 「连接器：工具无关的设计」，占位符表之后
4. knowledge-work-plugins-install 终端安装流程 → 「怎么跑起来」，命令块之后
代码绘制（.codex/skills/dj-blog-image-gen/out/draw_post_figs.py，2048×1152，pub 后压到 1280 宽）：
5. knowledge-work-plugins-skill-layering 技能分层 → 已插入「还有一层：后台知识库」段末
6. knowledge-work-plugins-customize 定制 → 已插入「真正值钱的地方在「定制」」，四条改造方式之后
封面（代码绘制，中央为 Anthropic 官方 logo（simple-icons 矢量路径栅格化））：
· knowledge-work-plugins-cover 已落 static/images/posts/2026/knowledge_work_plugins_logo.png（1080×607，不走图床）
注意：z-image-turbo 渲染中文极不可靠；凡需图上有准确中文/线条可控的关系图，一律改用代码（PIL）绘制。
--></description></item></channel></rss>