Cloud Studio 搭建 anaconda 环境 安装 jupyter notebook

以下使用腾讯云的 Llama3.2 - RAG SFT练习 空间模板

Conda 环境

该空间模板已安装好 Conda 环境

更换国内源

使用清华的国内源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

创建虚拟环境

使用 Conda 创建独立的 Python 环境，可以避免不同项目间的依赖冲突。

# 创建一个 3.10 版本的环境 jupyter_env
conda create -n jupyter_env python=3.10 -y

然后就开始安装环境的依赖，可以看到这里使用的 python-3.10.16

激活环境

安装完成后，就可以激活 jupyter_env 环境

conda activate jupyter_env

切换清华源

由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly,pytorch-nightly-cpu,ignite-nightly这三个包。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/linux-64/
conda config --set show_channel_urls yes

安装 Jupyter Notebook

在激活的虚拟环境中，运行以下命令安装 Jupyter Notebook

conda install jupyter notebook

安装完成后，验证安装

jupyter notebook --version

启动 Jupyter Notebook

允许 root 方式启动，并允许远程访问

jupyter notebook --allow-root --ip=0.0.0.0 --port=8888

使用

ngrok 安装

使用内网渗透工具，就可在外网访问，具体查看 Cloud Studio 软件环境安装 的相关介绍

绑定端口

绑定 8888 端口

ngrok http 8888

打开 jupyter 面板

点击 ngrok 的公网地址，就看到以下页面

这里会提示输入 token，我们可以通过命令行查找

# 必须要在虚拟环境 jupyter_env 内执行
jupyter server list

输入 token 后就可以看到面板

新建文件

我们右键新建一个 notebook 目录，然后新建我们的测试文件 demo1.ipynb，这里要注意使用 Python 3（ipykernel），这个才是上面在虚拟环境创建的 python3.10.16 环境

我们可以验证一下

而腾讯云使用的 python3.10.11

测试

最后我们就可以这个环境下做测试，例如我这边是调用 openai 的接口，使用的 腾讯云 提供的免费接口，它与 openai 兼容

其他事项

安装 conda

如果容器中没有 conda，需要自行安装

https://repo.anaconda.com/archive/

下载安装脚本

# 大概有1G
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh

安装

按照提示安装即可

bash Anaconda3-2024.10-1-Linux-x86_64.sh